Acesse o curso online Marinha CP CPA
1. Curso baseado no Edital de 29 de Maio de 2024, (CP-CAP/2024).
2. Serão abordados os tópicos relevantes (não necessariamente todos) a critério do professor.
3. Carga horária prevista: 240 videoaulas, aproximadamente.
4. Material de apoio personalizado:
– audioaulas;
– degravações (produzido e organizado em conformidade com cada videoaula);
– slides para acompanhamento das videoaulas.
5. Não serão ministrados: Estatística: objetos e aplicações; Fenômenos determinísticos e fenômenos aleatórios; Fases do Trabalho Estatístico: Coleta de dados; Apuração e crítica dos dados; Apresentação e análise dos resultados; Propriedades dos estimadores: estimadores não viciados, eficiência relativa e consistência. Propriedades dos estimadores de máxima verossimilhança. BIBLIOGRAFIA.
6. Serão ministradas somente as videoaulas relacionadas no informativo. Portanto, os demais conteúdos mesmo constando no edital, não serão ministrados.
Sobre o TAF:
A fim de preparar os candidatos aprovados nas provas objetivas para o Teste de Aptidão Física, o Gran Cursos Online e o AprovaTAF firmaram uma parceria para oferecer um curso único no mercado educacional.
Por meio de um sistema moderno de diagnóstico virtual e videoaulas online, o candidato/a será orientado de maneira prática e objetiva para os testes físicos relevantes ao certame.
Para o TAF serão disponibilizadas videoaulas com orientações de um profissional da área.
Após a liberação da matrícula, o usuário deverá enviar seus dados (nome completo e CPF) para: aprovataf@gmail.com Em até 48h o aluno receberá uma senha de acesso por email em até 24h para fazer o login no site parceiro, AprovaTaf.com.br, onde poderá iniciar seu preparatório imediatamente.
AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:
1. Conteúdo produzido por mestres especializados na leitura como recurso didático completo.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não serão ministrados em PDF: Estatística: objetos e aplicações; Fenômenos determinísticos e fenômenos aleatórios; Fases do Trabalho Estatístico: Coleta de dados; Apuração e crítica dos dados; Apresentação e análise dos resultados. Amostragem – e Composição da amostra: métodos probabilísticos e métodos não probabilísticos. Números Índices – Relativo de Valor; Elos de relativos; Relativos em cadeia; Deflacionamento de Dados; Índice de Drobish; e Índice de Divisia. Noções de Inferência Estatística: População e amostra. Amostra aleatória. Distribuições amostrais: média amostral, desvio padrão amostral, estatísticas de ordem. Correlação e Regressão – Coeficiente de determinação; Métodos dos Mínimos Quadrados; Propriedades dos Estimadores e Ajustamento da Reta. Inteligência Emocional. Bibliografia.
5. Não serão ministrados PDFs Sintéticos.
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window.dataLayer = window.dataLayer || [];
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event: “gaEvent”,
eventCategory: “Identificação – Login”,
eventAction: “Ambiente: ” + ambiente, // Trazer o ambiente que o usuário está logando. Ex: Área do Aluno, Compra, Etc.
eventLabel: “Status Login: ” + status, //Trazer o status do usuário, se teve sucesso ao logar ou não
});
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“event” : “login”,
“method” : “form”
})
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FB.login(function (response) {
if (response.status === ‘connected’) {
FB.api(‘/me?fields=first_name,email’, function (response) {
$(‘.spinner-facebook’).html(‘
‘);
$.ajax({
type: ‘post’,
url: ‘site/identificacao/login-facebook’,
async: true,
cache: false,
dataType: ‘json’,
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+ “&nome=” + response.first_name
+ “&redirecturl=” + redirecturl,
success: function (json) {
$(“.spinner-facebook’).html(”);
if (json[‘status’]) {
pushDataLayer(json[‘url’], ‘Sucesso’)
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alert(json[‘msg’]);
}
}
});
});
}
}, {scope: ‘public_profile,email’});
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if (d.getElementById(id)) {
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}(document, ‘script’, ‘facebook-jssdk’));
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Fonte: Gran Cursos
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